Новгородские ученые обучили ИИ читать и расшифровывать берестяные грамоты

Новая нейросеть может быстро загружать фото, распознавать буквы и экспортировать результаты

Современные нейросетки давно уже обучены распознавать тексты на разных языках, однако древнерусские символы имеют свою специфику.

На сегодня новгородские ученые располагают более 1200 берестяными грамотами, и количество этих артефактов продолжает увеличиваться с каждым годом.

Процесс расшифровки древних документов очень сложный и требует много времени, так как одни и те же символы могут иметь разные варианты прочтений. А разнообразие устаревших букв и наличие редких надстрочных, подстрочных и внутристрочных знаков делает ее крайне трудоемкой.

Ученый НовГу Иван Филиппов создал приложение, которое позволяет быстро и наглядно загружать любые изображения грамот, использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей, автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв, мгновенно редактировать, перемещать, удалять и отменять действия.

Для обучения нейросети использовали датасет из пяти «эталонных» грамот, на которых буквы были размечены вручную. При отборе грамот было важно, чтобы они были целыми, крупными по объёму и содержали наибольшее разнообразие разборчиво написанных букв.

Нейросетка способна самообучаться, и показала высокую производительность: полный прогон одного изображения занимает 1-2 секунды.

Точность распознавания высокая — после всех доработок и корректировок она составляет 98%.

Разработка Ивана Филиппова призвана стать быстрым инструментом для библиографиов, палеографов, архивистов.

Фото: НовГу